--- title: "Zeitplan des Promotionsprojektes" lang: de author: "J. Franz Th. Meißner" format: html: toc: true toc-location: right toc-depth: 3 number-sections: true theme: cosmo # cosmo bootswatch theme code-fold: show code-tools: true fig-width: 12 fig-height: 8 embed-resources: true pdf: documentclass: article geometry: margin=2cm fig-width: 10 fig-height: 6 execute: warning: false message: false echo: false bibliography: references.bib bibliographystyle: apa --- # Projektübersicht ## Forschungsfrage ## Projektcharakteristika - **Projekttyp**: Nebenberufliche Promotion- **Laufzeit**: 4 Jahre (2025-2029)- **Methodik**: Mixed-Methods-Ansatz- **Bundesland**: Baden-Württemberg- **Besonderheit**: Synchronisation mit SprachFit-Einführungsphasen# Forschungsstand und Forschungslücken ## Etablierte Forschungsfelder ### Kommunales Bildungsmanagement - Kommunale Bildungsberichterstattung hat durch BMBF-Projektförderung bundesweit an Bedeutung gewonnen- Bildungsmonitoring wird als "zentrales Instrument der Datenbasierung" propagiert- Educational-Governance-Forschung untersucht Kooperationsanlässe durch Bildungsberichterstattung### Einschulungsuntersuchungen als Datenquelle - Schuleingangsuntersuchungen (SEU/ESU) bieten großes Potenzial für sozialräumliches Bildungsmonitoring- Flächendeckende Vollerhebung durch kommunale Gesundheitsämter mit standardisierten Verfahren- Verknüpfung mit sozioökonomischen Daten und Bildungsteilhabe möglich## Identifizierte Forschungslücken ### Governance und Steuerung 1. **Empirische Analyse kommunikativer Steuerung**: Fehlende systematische Untersuchung der Kommunikation zwischen verschiedenen Bildungsakteuren2. **Mehrebenen-Governance**: Schnittstellen zwischen staatlicher Schulverwaltung und kommunalen Akteuren unzureichend erforscht### Datenbasiertes Bildungsmanagement 3. **Nutzung von ESU-Daten**: Keine systematische Analyse der Verwendung für kommunale Bildungsplanung4. **Sozialräumliche Differenzierung**: Mangelnde Forschung zur kleinräumigen Analyse von Sprachförderbedarfen### Implementierung und Wirksamkeit 5. **SprachFit-Implementierung**: Keine systematische Evaluation in verschiedenen kommunalen Kontexten6. **Interprofessionelle Kooperation**: Mangelnde empirische Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Professionen# Projektplanung und Zeitplan ```{r setup, include=FALSE} # Pakete laden library(plotly) library(dplyr) library(ggplot2) library(lubridate) library(scales) library(DT) library(knitr) library(kableExtra) # Deutsche Lokalisierung Sys.setlocale("LC_TIME", "German") ``` ```{r projektdaten} # Projektdaten für 4-jähriges nebenberufliches Promotionsprojekt tasks <- data.frame( Task = c( "1. ORIENTIERUNGSPHASE", "1.1 Literaturrecherche & theoretische Fundierung", "1.2 Forschungsdesign entwickeln", "1.3 Exposé erstellen", "2. VORBEREITUNGSPHASE", "2.1 Ethikantrag & Genehmigungen", "2.2 Datenzugang ESU verhandeln", "2.3 Methodisches Instrumentarium entwickeln", "3. EMPIRISCHE PHASE I (Quantitativ)", "3.1 ESU-Datenanalyse (Baseline)", "3.2 Sozialräumliche Analysen", "3.3 Erste quantitative Befunde", "4. EMPIRISCHE PHASE II (Qualitativ)", "4.1 Experteninterviews vorbereiten", "4.2 Interviews mit Bildungsakteuren", "4.3 Fokusgruppen durchführen", "4.4 Qualitative Datenauswertung", "5. LÄNGSSCHNITTANALYSE", "5.1 ESU-Daten nach SprachFit-Start", "5.2 Implementierungsanalyse", "5.3 Wirkungsanalyse SprachFit", "6. INTEGRATION & SYNTHESE", "6.1 Mixed-Methods Integration", "6.2 Governance-Analyse", "6.3 Theoretische Einordnung", "7. VERSCHRIFTLICHUNG", "7.1 Empirie-Kapitel schreiben", "7.2 Diskussion & Schlussfolgerungen", "7.3 Überarbeitung & Finalisierung", "8. ABSCHLUSSPHASE", "8.1 Finale Überarbeitung", "8.2 Einreichung & Begutachtung", "8.3 Verteidigung & Publikation" ), Start = as.Date(c( # Orientierungsphase (Jan 2025 - Dez 2025) "2025-01-01", "2025-01-01", "2025-06-01", "2025-10-01", # Vorbereitungsphase (Okt 2025 - Mai 2026) "2025-10-01", "2025-10-01", "2025-12-01", "2026-02-01", # Empirische Phase I (Apr 2026 - Jan 2027) "2026-04-01", "2026-04-01", "2026-07-01", "2026-10-01", # Empirische Phase II (Nov 2026 - Aug 2027) "2026-11-01", "2026-11-01", "2027-01-01", "2027-04-01", "2027-06-01", # Längsschnittanalyse (Aug 2027 - Mai 2028) - nach SprachFit-Start "2027-08-01", "2027-08-01", "2027-11-01", "2028-02-01", # Integration & Synthese (Apr 2028 - Nov 2028) "2028-04-01", "2028-04-01", "2028-07-01", "2028-09-01", # Verschriftlichung (Sep 2028 - Aug 2029) "2028-09-01", "2028-09-01", "2029-01-01", "2029-05-01", # Abschlussphase (Aug 2029 - Dez 2029) "2029-08-01", "2029-08-01", "2029-10-01", "2029-11-01" )), End = as.Date(c( # Orientierungsphase "2025-12-31", "2025-09-30", "2025-09-30", "2025-12-31", # Vorbereitungsphase "2026-05-31", "2025-11-30", "2026-01-31", "2026-05-31", # Empirische Phase I "2027-01-31", "2026-09-30", "2026-12-31", "2027-01-31", # Empirische Phase II "2027-08-31", "2026-12-31", "2027-06-30", "2027-05-31", "2027-08-31", # Längsschnittanalyse "2028-05-31", "2027-12-31", "2028-03-31", "2028-05-31", # Integration & Synthese "2028-11-30", "2028-06-30", "2028-08-31", "2028-11-30", # Verschriftlichung "2029-08-31", "2028-12-31", "2029-04-30", "2029-08-31", # Abschlussphase "2029-12-31", "2029-09-30", "2029-10-31", "2029-12-31" )), Phase = c( "Orientierung", "Orientierung", "Orientierung", "Orientierung", "Vorbereitung", "Vorbereitung", "Vorbereitung", "Vorbereitung", "Empirie-I", "Empirie-I", "Empirie-I", "Empirie-I", "Empirie-II", "Empirie-II", "Empirie-II", "Empirie-II", "Empirie-II", "Längsschnitt", "Längsschnitt", "Längsschnitt", "Längsschnitt", "Integration", "Integration", "Integration", "Integration", "Schreibphase", "Schreibphase", "Schreibphase", "Schreibphase", "Abschluss", "Abschluss", "Abschluss", "Abschluss" ), Priority = c( "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Kritisch", "Hoch", "Kritisch", "Kritisch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Mittel", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Kritisch", "Kritisch", "Hoch", "Kritisch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Hoch", "Kritisch", "Kritisch", "Kritisch", "Kritisch", "Kritisch" ), Workload = c( 100, 60, 40, 80, 100, 20, 30, 60, 100, 70, 50, 40, 100, 30, 80, 60, 90, 100, 70, 60, 80, 100, 60, 50, 70, 100, 80, 60, 90, 100, 70, 40, 60 ) ) # SprachFit-Meilensteine in Baden-Württemberg sprachfit_milestones <- data.frame( Milestone = c( "SprachFit Qualifizierung startet", "ESU-Weiterentwicklung abgeschlossen", "Pilotphase SprachFit beginnt", "Schuljahr 2027/28: Teilnahmepflicht", "Schuljahr 2028/29: Flächendeckung", "Erste Wirkungsdaten verfügbar", "Vollständige Implementierung" ), Date = as.Date(c( "2025-03-01", "2025-08-01", "2026-09-01", "2027-08-01", "2028-08-01", "2028-12-01", "2029-06-01" )), Type = "SprachFit-Meilenstein", Description = c( "Beginn ZSL-Qualifizierung", "Neue ESU-Verfahren implementiert", "Erste Kommunen starten", "Verpflichtende Teilnahme", "Landesweite Umsetzung", "Erste Evaluationsdaten", "System etabliert" ) ) # Persönliche Dissertations-Meilensteine dissertation_milestones <- data.frame( Milestone = c( "Exposé verteidigt", "Datenzugang ESU gesichert", "Baseline-Analyse abgeschlossen", "Qualitative Erhebung beendet", "SprachFit-Wirkungsanalyse", "Rohfassung fertig", "Dissertation eingereicht" ), Date = as.Date(c( "2025-12-31", "2026-01-31", "2027-01-31", "2027-08-31", "2028-05-31", "2029-08-31", "2029-10-31" )), Type = "Dissertation-Meilenstein" ) ``` ## Gantt-Diagramm: 4-Jahres-Projektplan ```{r gantt-diagramm, fig.width=14, fig.height=10} # Farben für Phasen definieren phase_colors <- c( "Orientierung" = "#2E86AB", "Vorbereitung" = "#A23B72", "Empirie-I" = "#F18F01", "Empirie-II" = "#C73E1D", "Längsschnitt" = "#592E83", "Integration" = "#1B998B", "Schreibphase" = "#F4B942", "Abschluss" = "#A4243B" ) # Task-Reihenfolge und Meilenstein-Positionen vorbereiten tasks$task_order <- nrow(tasks):1 sprachfit_milestones$y_pos <- 35 - (1:nrow(sprachfit_milestones) * 1.2) dissertation_milestones$y_pos <- 36 - (1:nrow(dissertation_milestones) * 0.8) # Gantt-Diagramm erstellen p <- ggplot() + # Hauptarbeitspakete geom_segment(data = tasks, aes(x = Start, xend = End, y = reorder(Task, task_order), yend = reorder(Task, task_order), color = Phase, linewidth = Priority), alpha = 0.8) + # Start- und Endpunkte geom_point(data = tasks, aes(x = Start, y = reorder(Task, task_order), color = Phase), size = 2.5) + geom_point(data = tasks, aes(x = End, y = reorder(Task, task_order), color = Phase), size = 2.5) + # SprachFit-Meilensteine geom_vline(data = sprachfit_milestones, aes(xintercept = Date), color = "red", linetype = "dashed", alpha = 0.7, linewidth = 1) + geom_text(data = sprachfit_milestones, aes(x = Date, y = y_pos, label = Milestone), angle = 90, hjust = 0, vjust = 0.5, size = 2.8, color = "red", fontface = "bold") + # Dissertations-Meilensteine geom_point(data = dissertation_milestones, aes(x = Date, y = y_pos), shape = 18, size = 4, color = "darkgreen") + geom_text(data = dissertation_milestones, aes(x = Date, y = y_pos, label = Milestone), hjust = -0.1, vjust = 0.5, size = 2.5, color = "darkgreen", fontface = "bold") + # Styling scale_color_manual(values = phase_colors) + scale_linewidth_manual(values = c("Niedrig" = 2, "Mittel" = 4, "Hoch" = 6, "Kritisch" = 8)) + scale_x_date(date_breaks = "6 months", date_labels = "%b %Y", expand = expansion(mult = c(0.02, 0.25))) + labs( title = "Dissertationsprojekt SprachFit (2025-2029): 4-jähriges nebenberufliches Promotionsvorhaben", subtitle = "Einschulungsuntersuchung im Rahmen des Landesprogramms SprachFit aus Sicht regionaler Bildungsakteure", x = "Zeitraum (2025-2029)", y = "Arbeitspakete und Projektphasen", color = "Projektphase", linewidth = "Priorität", caption = paste("Rote Linien: SprachFit-Einführungsetappen BW | Grüne Rauten: Dissertations-Meilensteine\n", "Nebenberuflich durchgeführt | Flächendeckende SprachFit-Einführung: Schuljahr 2028/29") ) + theme_minimal() + theme( plot.title = element_text(size = 13, face = "bold", hjust = 0), plot.subtitle = element_text(size = 11, hjust = 0, color = "gray20"), axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1, size = 9), axis.text.y = element_text(size = 8), axis.title = element_text(size = 10, face = "bold"), legend.position = "bottom", legend.title = element_text(face = "bold", size = 9), legend.text = element_text(size = 8), panel.grid.minor = element_blank(), panel.grid.major.x = element_line(color = "gray90", linetype = "dotted"), panel.grid.major.y = element_blank(), plot.caption = element_text(size = 8, color = "gray50", hjust = 0, lineheight = 1.2), legend.box = "horizontal" ) + guides( color = guide_legend(override.aes = list(linewidth = 3), ncol = 4), linewidth = guide_legend(ncol = 4) ) print(p) ``` ## Interaktives Gantt-Diagramm ```{r interaktives-gantt, fig.width=14, fig.height=10} # Interaktives Diagramm mit plotly p_interactive <- ggplotly(p, tooltip = c("text")) %>% layout( title = list( text = "Dissertationsprojekt SprachFit 2025-2029<br><sub>Nebenberufliche 4-Jahres-Promotion</sub>", font = list(size = 14) ), margin = list(l = 50, r = 150, t = 120, b = 100), legend = list(orientation = "h", x = 0, y = -0.2) ) p_interactive ``` # Projektanalyse ```{r projektanalyse} # Grundlegende Projektdaten cat("PROJEKTÜBERSICHT\n") cat(paste(rep("=", 50), collapse=""), "\n") cat("Projektstart:", format(min(tasks$Start), "%d.%m.%Y"), "\n") cat("Projektende:", format(max(tasks$End), "%d.%m.%Y"), "\n") cat("Gesamtdauer:", round(as.numeric(max(tasks$End) - min(tasks$Start))/365.25, 1), "Jahre\n") cat("Arbeitspakete:", nrow(tasks), "\n\n") ``` ## SprachFit-Synchronisation ```{r sprachfit-sync} # SprachFit-Meilensteine Tabelle sprachfit_table <- sprachfit_milestones %>% select(Date, Milestone, Description) %>% mutate(Date = format(Date, "%d.%m.%Y")) %>% rename( "Datum" = Date, "Meilenstein" = Milestone, "Beschreibung" = Description ) kable(sprachfit_table, caption = "SprachFit-Einführungsetappen in Baden-Württemberg") %>% kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive")) ``` ## Phasenverteilung ```{r phasenverteilung} # Phasenanalyse phase_summary <- tasks %>% group_by(Phase) %>% summarise( Anzahl_Tasks = n(), Dauer_Monate = round(sum(as.numeric(End - Start))/30.44, 1), Workload_Gesamt = sum(Workload, na.rm = TRUE), Start_Phase = min(Start), Ende_Phase = max(End), .groups = 'drop' ) %>% arrange(Start_Phase) %>% # Chronologisch sortieren mutate( Start_Phase = format(Start_Phase, "%m/%Y"), Ende_Phase = format(Ende_Phase, "%m/%Y") ) %>% rename( "Projektphase" = Phase, "Anzahl Arbeitspakete" = Anzahl_Tasks, "Dauer (Monate)" = Dauer_Monate, "Arbeitsaufwand %" = Workload_Gesamt, "Start" = Start_Phase, "Ende" = Ende_Phase ) kable(phase_summary, caption = "Verteilung der Projektphasen") %>% kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive")) ``` ## Dissertations-Meilensteine ```{r dissertation-meilensteine} # Dissertations-Meilensteine Tabelle dissertation_table <- dissertation_milestones %>% select(Date, Milestone) %>% mutate(Date = format(Date, "%d.%m.%Y")) %>% rename( "Datum" = Date, "Meilenstein" = Milestone ) kable(dissertation_table, caption = "Zentrale Dissertations-Meilensteine") %>% kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive")) ``` # Erfolgsfaktoren und Risikomanagement ## Kritische Erfolgsfaktoren (nebenberuflich) ### Zeitmanagement - **Wöchentlich 15-20h** für Dissertation einplanen- **Pufferzeiten**: +25% pro Phase wegen Berufstätigkeit- **Schreibzeiten**: Frühe Morgenstunden oder Wochenenden### Datenzugang - **ESU-Daten**: Verhandlungen mit Gesundheitsämtern 2025/26- **SprachFit-Daten**: Abhängig von Implementierungsfortschritt- **Backup-Strategien** für verzögerte Datenverfügbarkeit### SprachFit-Abhängigkeiten - **2027/28**: Erste belastbare Implementierungsdaten- **2028/29**: Vollständige Wirkungsanalyse möglich- **Längsschnittdesign** optimal für Promotionszeitraum## Risikomanagement ## Nebenberufliche Anpassungen - **Längere Laufzeit** kompensiert reduzierte Wochenarbeitszeit- **Parallele Phasen** minimiert für bessere Vereinbarkeit- **Intensive Schreibphasen** in beruflichen Ruhephasen- **Konferenzteilnahmen** auf Kernveranstaltungen fokussiert- **Datenerhebung** in schulfreien Zeiten geplant# Warum 2025-2029 optimal ist # Methodisches Vorgehen ## Mixed-Methods-Ansatz ### Quantitative Komponente - **ESU-Datenanalyse**: Längsschnittvergleich vor/nach SprachFit- **Sozialräumliche Analysen**: Kleinräumige Sprachförderbedarfe- **Wirkungsanalyse**: Statistische Modellierung der SprachFit-Effekte### Qualitative Komponente - **Experteninterviews**: Bildungsakteure auf verschiedenen Ebenen- **Fokusgruppen**: Regionale Bildungsakteure am Übergang Kita/Schule- **Governance-Analyse**: Steuerungsstrukturen und Kommunikationswege### Integration - **Sequenzielle Erklärung**: Quantitative Befunde qualitativ vertiefen- **Triangulation**: Verschiedene Datenquellen und Perspektiven- **Policy-Transfer**: Wissenschaftliche Erkenntnisse für Praxis aufbereiten# Erwartete Erkenntnisse und Beitrag ## Wissenschaftlicher Beitrag 1. **Empirische Fundierung** der Steuerungswirkungen von ESU-Daten2. **Systematische Analyse** der Governance-Strukturen bei SprachFit3. **Methodische Innovation** durch Mixed-Methods-Governance-Analyse4. **Theoretische Weiterentwicklung** der Educational-Governance-Forschung## Praxisrelevanz 1. **Optimierung** des kommunalen Bildungsmanagements2. **Verbesserung** der ESU-Datennutzung für Bildungssteuerung3. **Stärkung** der interprofessionellen Kooperation4. **Evidenzbasierte Empfehlungen** für SprachFit-Weiterentwicklung